Gemeinsam mit Plasser & Theurer Connected in Hagenberg entwickelt CDE eine Software zur Erfassung von Sensordaten auf Gleisbaumaschinen. Diese Daten werden in die Cloud übermittelt und mittels Data Mining und Predictive Analytics weiterverarbeitet.
Mit dem Datenlogger werden gleichzeitig mehrere hundert Sensorwerte ausgelesen, vorverarbeitet und gesammelt in die Cloud übertragen. Zu diesen Sensorwerten zählen u.a. Temperaturwerte, druckspezifische Parameter, Hydraulikparameter, CAN-Daten und GPS-Daten.
Durch die große Anzahl an Sensordaten wird dank Data Mining ein detailreicheres Verständnis für die Maschine und deren Komponenten aufgebaut. Damit kann unter anderem ein eventuell auftretender Fehler frühzeitig erkannt und Wartungsintervalle somit besser geplant werden. Der Nutzen daraus ist, dass Ausfallzeiten verringert und Kosten eingespart werden.
Hauptfunktionen
- Multi-threaded Applikation in C++ mit Linux Betriebssystem
- Sensordaten auslesen
- Datenvorverarbeitung mit entsprechenden Algorithmen
- Sichere Datenübertragung in die Cloud
- Data Mining und Predictive Analytics
